SK海力士罕见发起面向新人的大规模滚动招聘，拟招数百名芯片设计工程师并取消了四年制学位门槛，强调以岗位能力和成长潜力为选拔标准。此举引发业内担忧，担心大企业在吸纳应届生外还会挖走工作1–3年的年轻工程师，导致中小芯片设计公司出现难以弥补的人才缺口并可能对韩国芯片设计产业造成冲击。同时，三星内部薪酬差距亦可能促使系统LSI和晶圆代工部门人才流动。

宝马集团印度公司于6月17日在金奈工厂发布印度制造的MINI Countryman C，指导价为475万卢比（约34万元人民币）。该车以CKD方式本地化生产，本地化率约50%，由120余家印度供应商提供零部件；搭载1.5升三缸涡轮增压发动机（156马力）、7速双离合，前轮驱动，0–100km/h加速9.0秒。车型为单一配置并标配多项豪华与安全配置（含全景天窗、哈曼卡顿音响、360°影像、Euro NCAP五星等），基于UKL2前驱平台。文中还介绍了金奈工厂产能与产量情况，以及宝马/MINI在印度的扩张计划与销量目标（包括拓展经销商网络、争取2026年销量翻倍并突破2万台）。

法拉利首款纯电车型 Luce 发布后，彭博社报道部分经销商曾以“购买可保留核心客户资格、影响未来限量车机会”为由施压客户。法拉利 CMO 恩里科·加列拉否认此事属实，称 Luce 面向不同类型客户、欢迎老客户但不会强制购车，并警告强迫购买会损害品牌并可能压低二手价。彭博社则引述多名投资者与客户称，购买 Luce 或其他量产车可能影响未来获得限量或专属定制车型的资格。

6月18日，Pocketpair 发行与传播负责人约翰·伯克利表示，因玩家普遍反感生成式AI，Pocketpair 完全没有使用生成式AI制作《幻兽帕鲁》中的生物或其他素材，并认为生成式AI“不适合我们”。他称公司有很多美术人员愿意亲自完成工作，没理由为让AI接手而裁员；同时指出部分大公司可能为节省时间使用生成式AI，但不确定该趋势能否持续，且Steam已在一定程度上限制生成式AI。伯克利还提出，未来可能出现强调“真实性”的市场，开发者或需标注“100%由人类制作”，他认为若需在Steam上强制此类声明将显得反乌托邦。

报道介绍了 NASA 新一代四轮巡视器原型车 ERNEST 的最新进展。该车在 2026 年 3 月于加州科罗拉多沙漠完成野外测试，在工程师最低限度干预下行驶约 26 公里、峰值速度约 1 km/h。ERNEST 采用可升降网状轮组、主动悬挂与四轮全向转向，可在主动/被动悬挂间切换并实现多种运动模式；团队通过 AI 强化学习在虚拟与实地环境中训练其自主导航能力。项目旨在验证可扩展至更大尺寸、适用于月球或火星长距离、高机动性探测任务的移动与自主技术，下一步将把悬挂控制与长距离自主路径规划结合以应对更复杂地形。

大众集团正全面推进降本转型：2025 年德国工厂生产成本同比下降超 20%，集团计划到 2030 年底大众、奥迪、保时捷和软件子公司 CARIAD 合计裁撤最多 5 万个岗位，目前已有超过 2.8 万人签署协议。公司在年度股东大会上公布八项重点措施，首要为精简产品阵容——减少车型与版本、聚焦畅销车；并将相应减少平台与电子架构、解决工厂产能过剩等问题。若计划落实，预计到 2030 年每年净节省超过 60 亿欧元。首批停产车型包括奥迪 A1、Q2，以及大众途安和 2027 年退出的 T‑Roc 敞篷版。文章同时指出丰田也在精简车型规格与衍生版本以削减成本。

报道介绍了约翰斯·霍普金斯大学等机构在小鼠中发现的表观遗传（DNA甲基化）可跨代遗传且部分不遵循孟德尔定律的研究。研究通过三代小鼠样本和长读长测序及新开发的分析方法，识别出约522例（约占7%）非孟德尔表观遗传模式，并发现包括涌现型甲基化事件和Capn11基因中发生的副突变等异常遗传现象。研究提示表观遗传变化可能比基因序列改变更快产生表型多样性，强调在理解性状与疾病遗传时需同时考虑基因组与表观基因组，并计划将研究扩展到人类数据以探究环境因素的跨代影响。

零跑汽车在新车发布会后透露，将于今年第三季度举办“技术日”，对外公布多项自主研发的创新技术成果，并在规划更具差异化的产品。创始人朱江明表示公司长期全域自研已打下良好基础，预计下半年及2026年会有多项整车与技术亮点为市场带来惊喜。

报道称，Take-Two 曾设有由卢克·迪肯博士负责的内部 AI 研究团队（最早于 2019 年在 Zynga 成立，2022 年随 Take-Two 收购后扩大至全公司），但该团队已于 2026 年 4 月被裁撤。被裁员工多数并非专注生成式 AI，而是研究更广泛的传统 AI 技术。迪肯表示自己并不特别热衷生成式 AI，强调有道德责任妥善管理此类技术；他同时警告生成式 AI 的热潮可能被严重夸大，一旦泡沫破裂可能连传统 AI 研究也受连累，并呼吁行业重新认识传统 AI 的价值。

报道引述纽约大学金融学教授阿斯沃斯·达摩达兰警告，若AI行业泡沫破裂，影响可能超过2000年前后的互联网泡沫。其理由包括AI需巨额资金建设数据中心等实体基础设施、许多投资以举债完成，市场调整时损失可能向社会扩散；并质疑AI商业模式的规模经济，认为AI使用越多并不必然降低单位成本，更类似“每次播放付费”的模式，竞争和低利润率可能压缩回报。即便最乐观情形成真，AI替代岗位的潜力也可能导致大量白领失业，需提前应对相关社会风险。