本文报道了 AppleInsider 关于苹果在 iOS 27 照片应用中加入基于 Apple 智能的“Extend（扩图）”工具的试用评测。Extend 可在照片边框外生成合理的新画面，基于整图内容推断并补出窗帘、窗户、台阶、道路元素等示例。媒体对多张样片（如窗台猫、夜景、罗马 Apple Store 楼梯与机场场景）进行测试，结果视觉上多为自然但并非真实还原，存在路牌形状异常、立杆位置不对齐、生成物与现实不符（如虚拟卡车或新增台阶）等局限。文章指出该功能继 Clean Up 和 Spatial Reframe 之后扩展了 iOS 的 AI 修图能力，但在原始信息不足时会产生偏差。
6 月 23 日消息，科技媒体 AppleInsider 昨日（6 月 22 日）发布博文，报道称在 iOS 27 照片应用中，苹果公司加入基于 Apple 智能（Apple Intelligence）的扩图（Extend）工具。
苹果公司进一步扩展 iOS 27 系统的 AI 修图功能，在 Clean Up（清理）和 Spatial Reframe（空间重构）之后，引入了 Extend（扩图）工具，在照片边框之外补出新画面。
在功能方面，Extend 依赖 Apple 智能分析图片，基于整张图片内容，合理推断外部空白区域，从而生成看起来合理的新元素。
该媒体测试一张小猫趴在窗台边上的照片，在使用 Extend 工具后，苹果 iOS 27 补充了额外的窗帘、更多枯植物，以及猫头顶上方的窗户等元素，扩图后的照片并未出现明显突兀的地方。IT之家附上相关图片如下：
该媒体还测试了一张夜景照片，扩图生成的路桩、立杆和交通元素大体符合场景，但存在一些不足，例如路牌背面形状略显异常，立杆位置与道路布局也没有完全对齐等。
在罗马一家 Apple Store（苹果零售店）的楼梯照片中，Extend 补出了更多台阶和玻璃，视觉上相当合理。该媒体指出，在原图信息不足的情况下，AI 扩图生成的照片和现实存在差异，例如下图现实中其实有门，并不存在新增台阶。
罗马一家苹果商店原始拍摄照片 [左图]，苹果 iOS 27 扩图后效果 [中图]，最后一张图片则是实际拍摄的、包含扩展内容的场景 [右图]
罗马机场拍摄的图片 [左图]，右侧是 AI 扩图后效果，右上角可以看到一辆悬浮的卡车。
这是那辆虚拟生成的卡车的正视图 [左]，而右边的则是现实中真实存在的车辆 [右]。