鸿海（Foxconn）董事长刘扬伟称，基于NVIDIA Vera Rubin平台打造1GW规模的AI数据中心需资本支出470亿美元（约3190.83亿元人民币）。单个Vera Rubin机架/机柜约910万美元，1GW数据中心需约3557个机架/机柜；年电力支出约13亿美元，且硬件折旧费用是电力成本的六倍。刘扬伟并援引外部数据显示，全球数据中心产业到2030年规模将达1.6万亿美元，电力容量将从2024年的68GW增至174GW，平均每年需新增18GW；同时指出AI算力需求来自AI模型开发商、云服务供应商、政府与企业，其中政府和企业仍属蓝海市场。
6 月 22 日消息，鸿海 (Hon Hai / Foxconn) 董事长刘扬伟本月 18 日在台湾地区工商协进会会员大会上表示，基于 NVIDIA（英伟达）Vera Rubin 平台打造 1GW 规模的 AI 数据中心需要 470 亿美元（IT之家注：现汇率约合 3190.83 亿元人民币）的资本支出。
刘扬伟提到，单一个 Vera Rubin 机架 / 机柜的价格就达到 910 万美元，而 1GW 数据中心总共需要约 3557 个各类机架 / 机柜。与此同时，1GW AI 数据中心每年电力支出即达 13 亿美元，而硬件折旧费用更是电力成本六倍。
▲ NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架
刘扬伟援引外部数据指出，全球数据中心产业规模到 2030 年将达到 1.6 万亿美元，电力容量则将从 2024 年的 68GW“狂飙”至 174GW，平均每年需新增 18GW。另一方面，四大群体当前需要庞大 AI 算力，即 AI 模型开发商、云服务供应商、政府、企业，其中后两者仍属于蓝海领域。