x86 生态咨询小组（EAG）发布 ACE 规范 1.15 版本，新增原生矩阵乘法引擎与低精度数据格式支持，旨在提升 x86 在 AI/机器学习负载下的算力表现。ACE（AI Compute Extensions）在 AVX 向量指令基础上引入“图块寄存器”等状态与数据移动/处理指令，并纳入 AVX10 下的格式转换指令以完善低精度支持。文中回顾了英特尔与 AMD 于 2024 年联合成立 EAG 的背景，并指出 AMD 路线图：Zen 6 将引入新 AI 数据类型与更多 AI 管线，Zen 7 将配备新矩阵引擎与 AI 数据格式扩展。ACE 支持多种数据格式，包括 INT8/INT32/FP32/BF16/FP16/FP8 及 MX 联盟定义的多种 FP8/FP6/FP4 格式等。
6 月 20 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（6 月 19 日）发布博文，报道称 x86 生态系统咨询小组（EAG）发布 ACE 规范 1.15 版本，通过原生矩阵乘法引擎和低精度格式增强 x86 架构的 AI 性能。
IT之家注：为应对 AI 任务的挑战，英特尔和 AMD 公司于 2024 年“世纪破冰”，联合成立了 EAG 小组，协调 x86 架构的未来演进方向，进一步推动 x86 生态规范化和标准化。
ACE 全称为 AI Compute Extensions，是一组专为加速人工智能与机器学习负载设计的 x86 指令集，其核心目标是优化矩阵乘法运算（深度学习中最频繁的计算操作）和低精度数据格式处理。
在长期愿景方面，此前 AVX-512 指令集因各厂商不同实现导致软件生态碎片化，ACE 从设计之初就要求 AMD 与英特尔共同承诺支持，且未来产品更迭不会轻易废弃。
技术细节方面，ACE 在现有 AVX 向量指令基础上，新增了“图块寄存器”（tile register）状态，并定义了数据移动与处理操作。ACE 还纳入 AVX10 框架下的专用格式转换指令，进一步完善低精度数据支持。
在部署路线图上，AMD 明确 Zen 6 将引入“新 AI 数据类型支持”与“更多 AI 管线”，Zen 7 则直接配备“新矩阵引擎”与“AI 数据格式扩展”。
在数据支持范围上，ACE 支持 INT8、INT32、FP32、BF16、FP16、E8M0、FP8，以及 MX 联盟定义的 MX FP8（SE5M2/SE4M3）、MX FP6（SE3M2/SE2M3）、MX FP4（SE2M1）和 MX INT8 等。
参考
- AI Compute Extensions (ACE) Specification