6 月 19 日消息，科技媒体 The Information 昨日（6 月 18 日）发布博文，报道称包括 AT&T、Meta、Uber、微软在内的诸多科技公司已严苛限制内部 AI 工具使用，正从鼓励 AI 无限使用（tokenmaxxing）转向严格限制（tokenminimizing）。
IT之家注：tokenmaxxing 是指企业鼓励员工无限制使用 AI 计算资源，部分企业甚至设立排行榜奖励消耗量最大的员工，导致计算成本急剧失控。
而 tokenminimizing 和 tokenmaxxing 相对，指企业在 AI 支出压力下主动限制内部 AI 工具的使用量，通过设置月度限额、取消排行榜、路由简单任务到低价模型等方式降低 token 消耗，目前已成为 2026 年企业 AI 治理的主流方向。
报告指出大型企业在 AI 支出方面正“能踩刹车”，在 2025 年还鼓励员工尽可能多地使用 AI 创造，而在 2026 年面对每月每员工高达 7500 美元（现汇率约合 50877 元人民币）的计算账单，企业纷纷转向 tokenminimizing（最小化算力消耗），严格限制内部 AI 工具的使用。
Uber 在四个月内就花光了 2026 年全年的 AI 编码预算，被迫将每个工具的人均月花费上限设为 1500 美元。沃尔玛对内部 AI 助手实施了类似限制，亚马逊则直接取消了员工 AI 使用排行榜。
Meta 正悄然削减在 Anthropic 等平台上的内部支出，AT&T 则限制了员工使用 GitHub Copilot 的权限。更惊人的是，微软发现部分工程师个人每月的编码 token 消耗竟高达 2000 美元。
为平衡效率与成本，企业引入“AI 网关”工具（来自微软、Databricks、Factory 等），自动将简单的行政任务路由到更便宜的开源模型。微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉在近期行业文章中主张建立可互换的 AI 架构，避免少数大模型吸收全部企业经济价值。