在 HDC 2026 上,华为正式发布开源盘古 openPangu 2.0,支持 512K 上下文,包含 Pro(总参数 505B,激活参数 18B)和 Flash(总参数 92B,激活参数 6B)两个版本。官方称该模型对昇腾算力更友好,单卡吞吐率可达业界主流开源模型的 2 倍,并更适配鸿蒙,提升 Agent 任务的速度与准确性。华为计划自 6 月 30 日起陆续开源 7 大组件(包括预训练代码、后训练代码和训练算子等);余承东表示因算力资源有限且 AI 算力成本高,华为将更聚焦于时延和吞吐率的优化。
6 月 12 日消息,在今日的华为开发者大会 HDC 2026 主题演讲中,华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东正式发布开源盘古 openPangu 2.0。

openPangu 2.0 模型拥有 512K 上下文,包括 Pro 和 Flash 两个版本:
- 2.0 Pro 总参数量 505B,激活参数量 18B
- 2.0 Flash 总参数量 92B,激活参数量 6B

openPangu 2.0 模型更亲和昇腾算力,单卡吞吐率可达其他业界主流开源模型的 2 倍;更适配鸿蒙,Agent 任务更快更准更省。

IT之家从发布会获悉,openPangu 2.0 计划从 6 月 30 日起陆续开源 7 大组件,包括新增开源的预训练代码、后训练代码、训练算子。

对于开源盘古 2.0 总参数仅 505B,余承东解释称,算力大量支持了国内的其他企业需求,自己留的数量还是非常有限的;此外,AI 算力成本非常高,华为更聚焦时延和吞吐率的提升。
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