6 月 6 日消息，今日，央视财经《对话》节目聚焦“算电协同”这一新概念，展示了 AI 与绿色能源融合发展的新路径。
2026 年，“算电协同”首次被写入中国政府工作报告，这意味着支撑人工智能发展的算力引擎，已从技术突破上升为国家战略。
上海交通大学太阳能研究所所长沈文忠在节目中强调，我国目前光伏和风电的度电成本已常态化降至 2 至 3 美分，绿电已成为全球最便宜的能源。
安徽省淮南市副市长陈长勇在节目中介绍了当地的资源优势：在运在建火电装机规模达 1960 万千瓦，已建成风电、光伏等新能源装机 524 万千瓦，远景新能源装机更可突破 2000 万千瓦，形成了全国罕见的“火电托底 + 绿电支撑 + 源网荷储一体化”组合，为打造“算电协同”新高地奠定了基础。
中环新能源控股集团董事长余竹云用一个生动的数字揭示了“算电协同”的价值：在淮南凤台县，原本卖 0.5 元一度的新能源电，若用于支撑算力中心并通过 AI 大模型形成高质量的 Token 输出，其商业价值可提升至 10 元，一度电的身价翻了 20 倍。
随着人工智能的应用，养“龙虾”、养“马”掀起了全民热潮，Token 这个词越来越多地被公众所熟知。2026 年 3 月，国家数据局把 Token 的中文名称定为词元。同样是在 3 月份，中国词元的日均调用量突破了 140 万亿次，每一个词元的生成都离不开算力的支撑，而算力离不开电力的支撑。
有说法提到：“AI 算力成本里 60%—70% 都是电费。”对此，沐曦股份联合创始人、CTO 兼首席硬件架构师彭莉在《对话》中表示，该说法指的是运营过程中的运维费用占比，而不是智算中心的全生命周期成本。
一座投资约 15 亿元的万卡级智算中心，在整个投入成本里，电费加运维的占比不超过 20%。不过，在运营阶段，最主要的成本的确是电费，这时候，电力能效就成了关键。在谈到选择电力合作伙伴的要求时，彭莉表示主要考虑两方面：一是成本；二是“通用、易用、稳定可靠”。
从技术角度看，沈文忠指出随着 TOPCon、BC、钙钛矿叠层等新一代光伏技术的突破，电池组件效率仍有 10% 的提升空间，而每提升 1 个百分点，发电成本即可下降 7%。这些技术进步将让绿电成本进一步降低，为 AI 算力发展提供更经济的能源保障。
IT之家提醒：《对话》正片将于今晚 21:30 播出，央视届时将进一步探析“算电协同”助力中国 AI 产业提升全球竞争力的完整路径。