在 2026 台北国际电脑展上，英伟达 CEO 黄仁勋表示未来计算将收敛为面向 AI 智能体的统一架构，覆盖 AI 训练与推理，并从云端延伸到笔记本、汽车、机器人、基站和卫星等边缘设备，使其具备自主运行能力。他指出自动驾驶、类人机器人和通信基站等本质上是不同硬件上的同类智能体系统，未来智能体可通过读取“技能文件”和教程视频来学习操作陌生设备。英伟达同时推出用于数据中心的 88 核 Arm 处理器 Vera，已进入量产，强调为生成智能体“词元”优化单线程速度和内存带宽。
6 月 6 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（6 月 5 日）发布博文，报道称在 2026 台北国际电脑展上，黄仁勋指出未来计算将收敛为一套面向 AI 智能体的统一模式，并从云端延伸到 PC、汽车、机器人与各类边缘设备。
IT之家援引博文介绍，黄仁勋表示该模式覆盖 AI 训练和推理，并从云端向外扩展到笔记本、汽车、机器人、基站和卫星，最终让“所有边缘设备都具备自主运行能力”。
黄仁勋提到，自动驾驶、类人机器人和通信基站，本质上都能视作不同硬件上的同类智能体系统。
以自动驾驶为例，黄仁勋称英伟达的驾驶系统更像基于语言推理，未来甚至可通过读取“技能文件”和教程视频来操作陌生设备。
在数据中心侧，Vera 是英伟达新推的 88 核 Arm 处理器，现已进入全面量产。黄仁勋强调，这是为 AI 智能体生成“词元”设计，因此更重视单线程速度和内存带宽。
