面壁智能联合清华大学与 OpenBMB 开源社区开源发布了端侧文本基座大模型 MiniCPM5-1B（1B 参数）。官方称该模型在 AA-Index 上超过了所有 2B 参数以下模型，相比三个月前的 Qwen3.5-2B 在效果上更优且参数量减半。模型经 INT4 量化后权重约 0.5GB，可在手机与浏览器上运行；Base 版由面壁智能自研的 ForgeTrain 预训练完成。模型权重、训练数据与部署方案已全面开源，并提供了多个下载与镜像链接。
5 月 26 日消息，面壁智能今日联合清华大学、 OpenBMB 开源社区正式发布并开源最新一代端侧文本基座大模型 ——MiniCPM5-1B。
官方表示，MiniCPM5-1B 仅以 1B 参数规模，在国际知名榜单 AA-Index（Artificial Analysis Intelligence Index）上超越了所有 2B 参数以下模型；相比 3 个月前发布的 Qwen3.5-2B，MiniCPM5-1B 不仅效果更优，参数量还减少了一半。
该模型 INT4 量化后权重仅 0.5GB，能跑在手机上、跑在浏览器里。它的 Base Model 版本由面壁智能自主研发的 AI 训练框架 ForgeTrain 预训练完成。
MiniCPM5-1B 现已全面开源，包括模型权重、训练数据集与部署方案。IT之家附相关链接如下：
- HuggingFace：https://huggingface.openbmb.com/model/openbmb/MiniCPM5-1B
- GitHub：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
- ModelScope：https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM5-1B
- GitCode：https://ai.gitcode.com/OpenBMB/MiniCPM5-1B
- 魔乐社区：https://modelers.cn/models/OpenBMB/MiniCPM5-1B