报道称，特斯拉 FSD 通过基于海量人类驾驶数据的端到端神经网络学习到更贴近人类的驾驶习惯：在高速公路中央隔离带发现停放的警车时会主动减速、变道并并入缓行车流，从而避免引人注意。系统已专项训练识别开警示灯的执勤车辆，但对各类路边停放车辆（如故障私家车、养护车辆等）也会保持安全距离、低速平稳通过，体现出由真实驾驶里程数据习得的常规应对策略。
5 月 25 日消息，据 not a tesla app 报道，特斯拉 FSD 系统基于人类驾驶数据训练而成，如今愈发能够模仿真人驾驶中那些细微且不成文的行车规则。近期，美国的车主们发现了一项十分贴合日常驾驶习惯的新行为：当系统发现高速公路中央隔离带停放着警车时，会主动减速、变道，汇入车流。
据网友在社交平台 X 上近期分享的一则帖子显示，一名特斯拉车主记录下车辆撞见隔离带警车后的操作。FSD 系统智能减速，并切换车道，平稳融入周边缓行车流。
系统选择跟随车流速度行驶，并未以每小时 70 英里（IT之家注：约 112.7 公里）的限速超车驶过警车，成功避免车辆引人注目，驾驶表现和谨慎的人类驾驶员应对此类场景的做法别无二致。
这类贴近真人的驾驶行为，得益于特斯拉端到端神经网络的学习迭代机制。该系统依托海量真实驾驶员行驶的里程数据完成训练，自然而然习得部分人类驾驶习惯。绝大多数司机看到隔离带停放车辆时，都会下意识减速并驶离快车道，神经网络也由此判定这是合理且常规的应对操作。
系统本身已专项训练识别避让开启警示灯的执勤应急车辆，而这种避让隔离带车辆的行为，似乎适用于所有停放车辆。无论是测速执勤警车、故障私家车，还是高速养护作业车，系统都已掌握驾驶技巧：与道路侧方停放车辆保持安全距离、低速平稳通行，这也是安全且贴合常理的驾驶方式。