报道摘要：英伟达创始人兼CEO黄仁勋在财报电话会上表示，基于SRAM的LPX等用于AI推理解码的加速芯片属于长期利基市场。LPX侧重低延迟和高Token速率，但吞吐量与容量较低，适合处理有限上下文的编程场景，不擅长代理式任务。其最佳应用是需高Token速率且定价较高的AI服务，但这类高价服务的潜在客户较少，目前在整体市场占比远低于20%，未来可能达到约20%；GPU仍将占据主导地位。
5 月 22 日消息，NVIDIA 创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋在企业 FY2027Q1 财报电话会议上回答分析师问题时表示，LPX 等基于 SRAM 的 AI 推理解码工作负载加速器芯片将长期属于利基市场，GPU 等仍将占据主要地位。
黄仁勋表示，LPX 的设计目标是低延迟和高 Token（词元）速率，但吞吐量和容量都比较低。其适合软件编程场景的上下文处理，但在代理式任务上就不那么擅长。
LPX 的应用场景并不广泛，其最适合的是需求高 Token 速率的高定价 AI 服务。考虑到仅有少数 AI 服务提供商提供高定价方案，其潜在客户群体相对较少。此类高价服务当前在整体 AI 市场中的占比远低于 20%，未来确实可能会达到 20% 水平。