报道介绍了加州大学伯克利分校 Hany Farid 教授在《Science》发表的研究，指出尽管当前 AI 图像生成器已修补早期诸如畸形手指和乱码文字的问题，但在光照、阴影、反射和透视几何方面仍常出错。文章强调，鉴别 AI 生图的重点已从“手有没有画对”转为“是否遵守物理规则”，并提出通过检查消失点（vanishing point）来发现伪图：如走廊地砖或地板木纹等平行线应汇聚到同一消失点，反射和阴影中的对应点连线亦应满足透视和太阳光平行光的规律，若不一致则可怀疑图片真实性。
5 月 8 日消息，最新发表在《Science》上论文指出，当前 AI 图像生成器虽然已明显修补畸形手指、乱码文字等早期破绽，但在光照、阴影、反射和透视几何上仍常露出马脚。
该论文作者是来自加州大学伯克利分校的 Hany Farid 教授，他指出识别 AI 生图的重点，已经从“手有没有画对”转向“物理规则对不对”。
论文指出目前 AI 生图之所以“以假逼真”，容易骗过普通用户，其中一个重要原因，是 AI 越来越懂“人眼想看到什么”。
AI 生成的图片通常色彩鲜艳、戏剧感强，视觉风格也更接近电影海报或社交媒体常见的修饰画面。换句话说，它们未必更接近现实，却更接近大众对现实的想象，因此在信息流里更容易被快速接受并转发。
Farid 教授长期研究数字取证，他在论文中提出一种更细的判断方法：检查消失点（vanishing point）。
现实中，走廊地砖、地板木纹等平行线，沿透视方向延伸后应汇聚到同一个消失点。若图像中这些线条各走各的，甚至无法相交到合理位置，就说明画面空间关系不成立，图片真实性值得怀疑。
同样的方法也能用于反射与阴影。镜面或玻璃中的对应点，与实物之间的连线，理论上应保持平行关系，并在透视系统里指向合理的消失点。
太阳光造成的阴影也遵循类似规律，因为太阳距离地球极远，照射到地面的光线可近似看作平行光；因此，物体关键点与影子对应点的连线，也应满足一致的透视规则。
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- Reality check