三星与韩国中央大学光明医院联合临床研究表明，采用配备 PPG 传感器的 Galaxy Watch 采集生物信号并通过 AI 分析心率变异性（HRV），可在诱发晕厥试验中对 132 名疑似血管迷走性晕厥（VVS）患者提前约 5 分钟预测晕厥事件，准确率为 84.6%。研究发表在《European Heart Journal – Digital Health》，显示商用智能手表在提前预警 VVS 方面具有临床潜力，能帮助患者采取预防措施以减少因晕厥导致的继发性损伤；三星表示将继续提升可穿戴健康监测功能并扩大与医疗机构的合作。
5 月 7 日消息，三星今日宣布，与韩国中央大学光明医院进行的联合临床研究，成功验证了通过 Galaxy Watch 6 获取的生物信号，能够以高精度预测血管迷走性晕厥（VVS）的能力。
血管迷走性晕厥是指由于过度压力等因素导致人的心率与血压突然下降，从而引起暂时性失去意识。虽然晕厥本身通常不致命，但突然摔倒可能导致严重的继发性损伤，如骨折或脑震荡，因此早期预测对于预防至关重要。
“高达 40% 的人一生中会经历血管迷走性晕厥，其中三分之一会反复发作，”中央大学光明医院心血管内科的 Junhwan Cho 教授表示。“早期预警可以让患者有足够时间采取安全姿势或求助，这将显著减少继发性损伤的发生率。”
由 Junhwan Cho 教授领导的联合研究团队在诱发晕厥测试中对 132 名疑似 VVS 症状患者进行了评估。团队使用配备光电容积脉搏波描记法（PPG）传感器的 Galaxy Watch，通过 AI 算法分析了手表的心率变异性（HRV）数据。该模型成功提前五分钟预测即将发生的晕厥事件，准确率达 84.6%。
这项研究成果发表在医学期刊《European Heart Journal – Digital Health》上，代表了世界上首次成功证明商用智能手表具有提前预测晕厥的潜力。
三星计划进一步提升其可穿戴设备组合的健康监测功能，并扩大与顶尖医疗机构的合作。
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