报道介绍了市场监管总局组织国内科研力量，在测控装备智能化标准、检测、计量与认证方面取得的系列成果。研究团队利用自然语言处理与人工智能聚类技术构建了通用与典型测评指标体系，并基于主客观组合赋权法形成智能化评估模型与相关标准；攻克了数字孪生测评方法、参考数据集与模型可信度计量等关键技术，研发了测控装备数字孪生体测量系统与物理实体测评装置，实现智能化水平的可测量化。成果已形成测控装备智能化综合测评系统与认证模式，面向6类典型测控装备开展验证并搭建了3套实物测评场景，构建了集测试、计量、认证为一体的评测体系。
5 月 6 日消息，据央视新闻今日报道，市场监管总局组织国内优势科技力量，开展了装备系统智能化标准、检测、计量、认证技术研究与装置研发，取得系列创新成果，并完善了智能化测评质量基础设施。
- 研究团队创新利用自然语言处理与人工智能聚类技术，构建测控装备智能化通用测评指标体系与典型测控装备测评指标体系，基于主客观组合赋权法构建测控装备智能化评估模型，相关研究整理形成国际、国家、团体等系列标准。
- 研究团队攻克数字孪生测评方法、参考数据集及模型可信度计量等关键测试计量技术，形成典型测控装备智能化测评方法集，研发构建测控装备数字孪生体测量系统与物理实体测评装置，实现测控装备智能化水平可测试、可量化。
IT之家注意到，相关研究成果形成测控装备智能化综合测评系统与测控装备智能化测评认证模式，已面向 6 类典型测控装备开展智能化测评验证，搭建 3 套测评验证实物场景，构建了具有核心技术和基础数据支撑的测试、计量、认证一体化测控装备智能化评测体系。