国家数据局数据显示，2025年我国用于人工智能训练与推理的数据总量达199.48EB，同比增长42.86%。其中推理数据量首次超过训练，达到101.34EB；系统软件与人工智能产生的数据量为26.92ZB，首次超过物联感知数据。测算表明未来推理算力对训练算力的需求比可能达到3:1或更高，国家将针对低时延、高可靠、高安全的城市算力需求进行合理布局。另据报道，2025年全国日均词元调用量呈指数级增长，年累计约21100万亿。总体来看，数据和推理需求快速增长，推动算力、网络、能耗与数据治理等方面的建设与挑战。
4 月 29 日消息，国家数据局数据显示，2025 年，我国用于人工智能训练和推理的数据总量为 199.48EB（Exabyte，艾字节 | 1EB=1024PB=1,048,576TB），同比增长 42.86%，推理数据量首超训练数据量，达 101.34EB。
另外，2025 年我国系统软件、人工智能产生的数据量达 26.92ZB（ZettaByte，泽字节 | 1ZB=1024EB），首次超过传统占主体地位的物联感知数据量。
经测算，未来推理算力需求与训练算力需求之比或将达到 3:1，甚至更高水平。下一步国家数据局将针对低时延、高可靠、高安全的城市算力需求场景，合理布局城市算力。
据IT之家今日早些时候报道，数据显示，2025 年，全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的 100 万亿，呈现指数级增长；全年词元累计调用量达到约 21100 万亿。
