Momenta R7 强化学习世界模型北京车展量产首发

报道介绍了Momenta在北京国际车展上宣布R7搭载的强化学习世界模型实现量产首发。文章阐述了“物理AI”理念,解构了Momenta世界模型的三层架构:海量真实驾驶数据的预训练、用于自动驾驶闭环的世界模型仿真,以及在该模型中进行强化学习以构建高度真实的虚拟训练场。文中还披露了Momenta在量产车型交付与合作品牌规模(70+量产车型、200+定点车型、展会上60余款车型搭载)的部署情况。

4 月 26 日消息,4 月 25 日,Momenta 于北京国际车展举办“Momenta R7,物理 AI 序章”主题分享会,正式宣布 Momenta R7 强化学习世界模型实现量产首发。

分享会上,Momenta 合伙人、CEO 曹旭东深度拆解了物理 AI 的底层逻辑与进化路径。预测是智能进化的核心基石:大语言模型依托 Next Token Prediction,压缩数字世界常识,让 AI 具备了文本和自然语言理解的能力;而世界模型,则通过 World Model Prediction,预测物理世界未来的状态和交互逻辑,获得理解物体的物理属性、运动的因果关系、交互的潜在可能。

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Momenta 合伙人、研发 SVP 夏炎在发布会上对 Momenta R7 强化学习世界模型的技术架构进行了深度拆解。夏炎指出,物理 AI 的核心在于对世界基础物理规律的深度认知。Momenta 的世界模型分为三个层次:

第一层,世界模型预训练。通过海量真实驾驶数据的预训练,将物理规律、常识与因果关系压缩进模型,使系统形成对物理世界的基础认知;

第二层,世界模型仿真。将世界模型用于自动驾驶的闭环仿真,让系统能够推演自身行为变化时世界将如何演变,依托高效场景推演能力,对长尾场景进行性能评估;

第三层,在世界模型中进行强化学习。在前两层的基础上,为强化学习构建一个高度真实的虚拟训练场,让系统在接近真实的环境中反复探索与试错。

IT之家从官方介绍获悉,目前,Momenta 已成功交付超过 70 款量产车型,累计 定点车型数超过 200 。本次北京国际车展,超过 20 个品牌、共 60 余款车型搭载了 Momenta 的智能辅助驾驶方案,涵盖自主品牌、中外合资品牌等多元矩阵。

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