据 The Information 报道，谷歌 DeepMind 组建由 Sebastian Borgeaud 领导的精英团队，旨在提升 Gemini 在复杂、长周期编程任务（包括从零编写软件和多步骤执行）的能力，以追赶 Anthropic。谷歌联合创始人谢尔盖·布林与 DeepMind 首席技术官科拉伊·卡武克奥卢直接参与，布林强调要缩小在 Agent 执行上的差距并将模型转化为主要代码开发者，推动工程师使用内部智能体工具（如 Jetski）、参与 AI 培训并通过内部使用率排名加速内部开发流程，目标是实现更强的自我改进与研究工程师工作流程自动化。
4 月 21 日消息，科技媒体 The Information 昨日（4 月 20 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 为在 AI 编程赛道追赶 Anthropic，组建精英团队，希望提升 Gemini 的编程能力。
IT之家援引博文介绍，该团队由 DeepMind 工程师 Sebastian Borgeaud 领导，他此前负责预训练 Gemini 工作。团队核心任务是攻克从零编写软件等复杂的长周期编程挑战，这要求模型具备阅读文件并精准理解用户意图的能力。
消息称谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林（Sergey Brin）与 DeepMind 首席技术官科拉伊 · 卡武克奥卢（Koray Kavukcuoglu）直接参与了此项计划。
在内部备忘录中，**布林强调必须在 Agent（智能体）执行方面，缩小和 Anthropic 的差距，将模型转化为主要的代码开发者，**他还强制要求在处理复杂多步骤任务时，每位 Gemini 工程师使用内部智能体工具，从而提升内部模型 AI 编程能力。
布林指出，强大的编程能力是实现 AI 自我改进的重要基石，具备复杂编程能力的智能体，如果能结合处理数学问题和实验的 AI，有望将当前 AI 研究工程师的工作流程自动化，让 AI 自我迭代改进。
在内部管理上，Google 通过追踪编程工具“Jetski”的使用率对团队进行排名，并组织工程师参加 AI 培训，推动内部开发流程的全面 AI 化。