西北农林科技大学与中国科学院地理科学与资源研究所联合研发的“低镉1号”小麦基因芯片发布。该芯片集成6万余个遗传标记位点，覆盖小麦全基因组，可精准检测小麦吸收和积累镉及十余种重金属（如砷、汞、铅）相关基因特征，支持苗期快速筛选低镉性状并同步评估产量、品质和抗病性等农艺性状。芯片具备高效、一芯多用的特点，已完成成果转化签约，可用于大规模样本检测与育种辅助，推动小麦低镉品种选育的智能化与高效化。
4 月 4 日消息，由西北农林科技大学与中国科学院地理科学与资源研究所联合研发的“低镉 1 号”小麦基因芯片昨日在京发布，这是我国首款能够精准检测小麦吸收积累镉等重金属情况的基因芯片。
IT之家注：镉是一类致癌物，长期摄入镉超标的小麦会损害肾脏、骨骼等器官，对人体健康构成威胁。
传统的小麦低镉品种筛选主要依赖生理生化表型鉴定，过程耗时费力且精准度有限，难以满足规模化生产需求。
据介绍，此次发布的“低镉 1 号”芯片，将小麦低镉品种的选育方式从依赖表型指标转变为通过读取基因信息进行判断。
科研团队历时五年，在芯片上集成了超过 6 万个核心遗传标记位点，构建了覆盖小麦全基因组的遗传标记网络。这些标记位点可以捕捉小麦吸收和积累镉的相关基因特征，同时还能检测砷、汞、铅等十余种重金属的相关基因，实现对小麦重金属积累性状的全面扫描和评价。
据项目首席科学家、中国科学院地理科学与资源研究所研究员廖晓勇介绍，该芯片的优势在于精准高效和“一芯多用”。借助该芯片，科研人员在小麦苗期即可快速判断其是否具备低镉特性，并能同步评估产量、品质、抗病性等综合农艺性状，将原本复杂的品种鉴定简化为数据输出，从而提升育种效率。
此外，该芯片还可适配生态学、农学等多种应用场景。目前，“低镉 1 号”已完成成果转化签约，能够满足大规模小麦样本检测需求。廖晓勇表示，该芯片的研发与应用可助推我国小麦低镉品种选育向高效化、智能化方向发展，为小麦定向选育和资源高效利用提供技术支撑。