西门子:工业高标准下,AI 对软件业务冲击有限

西门子认为 AI 对其工业软件冲击有限,主要因为其面向汽车、制药、芯片等高可靠性工业流程,产品须满足极高质量与认证标准,容错率极低,难被通用 AI 快速替代。公司通过重大并购、向订阅与云端服务转型并扩大软件在数字工业中的比重(如用于数字孪生、芯片设计的软件),以巩固长期需求与客户基础;但市场仍对 AI 可能改变软件许可模式表示担忧,已对公司估值造成一定影响。

3 月 24 日消息,据彭博社报道,西门子股份公司认为,人工智能对其软件业务的威胁要小于部分同行,原因在于其产品所覆盖的工业流程有着极高的标准,很难被轻易满足。

西门子数字工业部门主管塞德里克 · 奈克表示,西门子工业软件与人工智能解决方案的客户 —— 包括汽车制造商和制药企业,在产品生产环节容不得丝毫差错,这将保障相关需求的长期稳定。该部门是全球规模最大的自动化业务板块之一,业务涵盖机械控制系统,以及用于构建数字孪生的工厂仿真软件。

“人工智能能够且必将改变一切,部分变革会迅速落地,另一些则需要更长时间。”奈克在接受采访时说道。他以西门子的芯片设计软件为例称,需满足质量与可靠性认证的工厂软件,将持续推动高端产品的需求。

“哪怕仅出现两纳米的偏差 —— 比一根头发丝的直径还要小,就可能导致大量芯片报废。”他表示。西门子是全球三大微芯片设计软件供应商之一。

这家德国工业巨头的客户群体多元,涵盖喜力、台积电、强生和丰田等企业,近年来通过重大收购不断深化软件业务布局。这也让公司更易受到市场对人工智能颠覆商业模式普遍担忧的影响。欧洲最大软件企业思爱普今年年初以来市值已蒸发约四分之一,而西门子的市值跌幅约为 10%。

市场担忧的核心在于,人工智能可让企业自主编写软件,无需再依赖西门子等供应商推出的高价产品。西门子的产品系列案例包括:汽车制造商使用其旗下的 Teamcenter 软件,管理汽车电池组的设计与生产流程。

瑞银分析师安德烈 · 库赫宁表示:“航空航天与国防、汽车、消费电子等客户群体,犯错的成本过于高昂。为了节省数万美元的软件许可费用,却要承担更多原型测试或实景仿真的成本,这毫无意义。”

目前,整合收购资产与调整销售模式的举措,对西门子数字工业部门的业绩造成了一定压力。2025 财年,该部门营收约占集团总营收的 22%。奈克称,该部门已基本完成向订阅模式的转型。由于客户从一次性支付许可费转为定期缴纳费用,这一转型过程一度挤压了营收。

随着转型基本完成,软件更新如今可通过云端推送,无需再通过单独安装软件包的方式实现。

“如今,即便是此前无力购买全套软件或无法获取相关服务的小型企业,也能使用我们的产品。”奈克说道。他表示,尽管定价体系需从当前的按用户收费,转向按用量计费或企业定制模式,但仍将延续订阅制运营。

在首席执行官罗纳德 · 布施的带领下,这家仍主营列车与工业设备制造的企业,近年来通过斥资约 150 亿美元(IT之家注:现汇率约合 1034.47 亿元人民币)收购奥泰特和多特麦思公司,加速布局软件领域。布施今年 1 月接受采访时称,公司正寻求在人工智能、生命科学和运营软件领域开展更多收购。

作为全球现存历史最悠久的大型工业企业之一,这家全球工程领域龙头企业多次调整业务组合,先后分拆出欧司朗、芯片制造商英飞凌科技,以及近年的燃气轮机制造商西门子能源和医疗设备制造商西门子医疗。

这家总部位于慕尼黑的企业,其软件转型可追溯至 2007 年收购 UGS 公司。如今,软件业务已占数字工业部门营收的三分之一以上。

罗斯柴尔德瑞德伯恩公司欧洲资本货物业务董事总经理詹姆斯 · 摩尔表示:“西门子已掌握工厂车间自动化技术,在工程软件领域占据极强优势。若西门子能成功抢占新兴的工业人工智能赛道(该领域将迎来科技企业的全新竞争),其增长速度很可能超越以往。”

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