英伟达亮剑开源 AI 模型:Nemotron 3 Ultra 吞吐量效率提升 5 倍

报道总结了英伟达在 2026 年 GTC 大会上的重大开源与产品发布:在智能体领域推出 Nemotron 3 系列多模态模型(其中 Nemotron 3 Ultra 基于 Blackwell 架构、吞吐量效率提升 5 倍,另有 Omni、VoiceChat 及配套安全模型并已被企业采用);在物理 AI 领域发布用于自主系统的基础模型(包括统一合成与动作仿真的 Cosmos 3、人形机器人与自动驾驶的 VLA 推理模型 Isaac GR00T N1.7 与 Alpamayo 1.5,并预告年底推出的 GR00T N2);在生命科学方面扩展 BioNeMo 平台并发布生成式蛋白质模型 Proteina-Complexa、向 AlphaFold 数据库新增 170 万高置信度复合体预测,及 GPU 加速仿真引擎 nvQSP(较 CPU 提速 77 倍)。所有模型、数据集与框架已在 GitHub、Hugging Face 等平台开放,支持通过 NVIDIA NIM 在边缘到云端的加速基础设施上部署。

3 月 17 日消息,今天(3 月 17 日)在美国加州圣何塞举行的 2026 年 GTC 大会上,英伟达为推动智能体(Agentic)、物理与医疗 AI 的下一波浪潮,宣布全面扩展其开源模型家族。

在智能体领域,英伟达推出了 Nemotron 3 系列全理解多模态模型。其中,Nemotron 3 Ultra 依托 Blackwell 架构,吞吐量效率提升了 5 倍,专为代码辅助与复杂工作流设计。

Nemotron 3 Omni 精准整合了音、视、语多模态能力;Nemotron 3 VoiceChat 则将语音识别、大模型与语音合成融为一体,支持实时对话。

配套的安全模型进一步确保了内容输出的可靠性,CrowdStrike、ServiceNow 等头部企业目前已将其部署于企业级应用中。

**在物理 AI 领域,英伟达发布了多款基础模型以加速自主系统的研发。**即将推出的 Cosmos 3 是首个统一合成世界生成与动作仿真的世界基础模型;Isaac GR00T N1.7 和 Alpamayo 1.5 则分别作为专为人形机器人和自动驾驶打造的视觉语言动作(VLA)推理模型,现已具备商业部署条件。

此外,CEO 黄仁勋还预告了下一代机器人模型 GR00T N2,该模型在新环境中的任务成功率较现有模型翻倍,预计于年底上线。

医疗生命科学研究同样迎来重大突破,IT之家援引博文介绍,BioNeMo 平台新增了生成式模型 Proteina-Complexa,大幅加速了蛋白质药物的发现。

同时,英伟达联合 Google DeepMind 等机构,向 AlphaFold 数据库新增了 170 万个高置信度蛋白质复合体预测。此外,全新 GPU 加速仿真引擎 nvQSP 较传统 CPU 提速高达 77 倍,让科学家能在极短时间内分析海量治疗方案。

上述开源模型、数据集与框架目前已登陆 GitHub、Hugging Face 等平台。开发者也可通过 NVIDIA NIM 微服务,在从边缘到云端的各类加速基础设施上实现安全、可扩展的便捷部署。

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