小红书团队开源发布 FireRed-Image-Edit 图像编辑模型 1.1 版，聚焦人物身份一致性、多元素融合、人像美妆与字体风格参考等能力；支持 LoRA 训练生态、原生 ComfyUI 节点与 GGUF 兼容，宣称在 30GB 显存下可实现 4.5 秒端到端生成，并提供 GitHub、Hugging Face 与技术报告链接。
3 月 9 日消息，小红书团队昨天发布 FireRed-Image-Edit 图像编辑模型 1.1 版本，主攻 ID 一致性、多元素融合、人像美妆、字体风格参考等方面，支持训练、部署优化全家桶，4.5s 耗时、30GB 显存。
据介绍，这款模型拥有“开源领域最优”的角色身份保持技术，确保人物主体在经历复杂编辑后依然可识别。能够自由组合 10 余种元素，具备 Agent 智能自动裁剪与拼接功能，美妆则带有数十种风格，可以应对专业级美颜精修、黄皮 / 橄榄皮提亮等创意妆容。
同时，这款模型具备开放 LoRA 训练生态，支持自定义风格创作，优化采样器在面对相同任务、尺寸和输入数量时最大化 GPU 效率，仅需 30GB 显存就能在 4.5 秒端到端生成，支持全平台部署，原生 ComfyUI 节点支持与 GGUF 轻量级格式兼容，提升训练速度。
目前这款模型已开源，IT之家附链接如下：
- GitHub：https://github.com/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit
- Hugging Face：https://huggingface.co/spaces/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.1
- 技术报告：https://arxiv.org/abs/2602.13344