文章报道了英伟达考虑在Rubin AI GPU的HBM内存上采用Dual Bin策略，即通过划分两个不同的速度级别（11.7Gbps和10Gbps）来平衡性能与供应。高速HBM4将用于核心产品，而较低速度的HBM4则用于次要产品，以应对产能限制。分析人士认为，英伟达可能会重点发展搭载高速HBM4的核心产品。
2 月 22 日消息，韩媒 ETNEWS 当地时间 19 日报道称，英伟达正考虑在 Rubin AI GPU 的 HBM 内存上采用 Dual Bin 策略，即划定两个不同的速度级别，在性能与供应两个方面实现均衡。
具体而言，英伟达考虑在核心产品中应用 11.7Gbps 的高速 HBM4，而 10Gbps 的较低速度 HBM4 则被分配给次要产品。在高速 HBM4 由于成熟度不足而产能受限的当下，这一妥协策略可提升 Rubin GPU 的出货规模。
分析人士认为，由于显存带宽是 AI 芯片实际算力的瓶颈，英伟达可能会将重点放在搭载高速 HBM4 的核心产品型 Rubin 上。