美国新罕布什尔大学的研究团队利用AI技术大幅缩短了新型磁性材料的筛选周期，并建立了一个包含67573种磁性材料的可检索数据库。研究人员发现了25种此前未被记录、且能够在高温环境下保持磁性的化合物，这一性能对于电动汽车、可再生能源等应用至关重要。该研究有助于减少对稀土元素的依赖，降低电动汽车和清洁能源系统的制造成本，同时提升美国制造业的竞争力。
2 月 9 日消息，今天下午，据外媒 ScitechDaily 报道，美国新罕布什尔大学的研究团队利用 AI 大幅缩短了新型磁性材料的筛选周期，并建立了一个包含 67573 种磁性材料的可检索数据库。其中，研究人员发现了 25 种此前未被记录、且能够在高温环境下保持磁性的化合物，这一性能对于电动汽车、可再生能源等应用至关重要。
研究第一作者、物理学博士生 Suman Itani 表示，加快可持续磁性材料的发现，有助于减少对稀土元素的依赖，降低电动汽车和清洁能源系统的制造成本，同时提升美国制造业的竞争力。
该数据库被命名为“东北材料数据库（Northeast Materials Database）”，旨在为科研人员提供一个高效工具，用于系统性探索支撑现代科技的磁性材料，广泛应用于智能手机、医疗设备、发电设备和电动汽车等领域。
据IT之家了解，研究团队训练了一套 AI 系统，用于自动分析数十年积累的科学文献。该系统能够提取实验数据，并通过计算模型判断材料是否具备磁性以及耐热极限，再将结果整合进统一数据库，使科研人员可以迅速锁定有潜力的候选材料，而不必耗费数年时间逐一实验。
研究人员指出，尽管尚有大量磁性化合物有待发现，但在实验室中测试数百万种元素组合在现实中几乎不可行，而 AI 技术为突破这一限制提供了现实路径。
论文共同作者、物理学教授 Jiadong Zang 表示，寻找永磁体的可持续替代方案是材料科学中最具挑战性的课题之一，而结合实验数据库与不断进化的 AI 技术，使这一目标变得切实可行。
研究团队还指出，支撑该项目的大语言模型未来有望在科研之外发挥更广泛作用，尤其是在高等教育领域，例如将图像内容转换为现代富文本格式，从而推动图书馆资料的数字化与现代化。