上海 AI 实验室开源了基于“通专融合”技术架构 SAGE 的万亿参数科学多模态大模型 Intern-S1-Pro，该模型是全球开源社区中参数规模最大的科学多模态模型，具有高难度综合学科评测和复杂数理逻辑推理能力，并在底层架构上实现了核心突破。
2 月 4 日消息，上海 AI 实验室今日（2 月 4 日）宣布开源基于“通专融合”技术架构 SAGE 打造的万亿参数科学多模态大模型 Intern-S1 - Pro。
上海 AI 实验室表示，作为当前全球开源社区中参数规模最大的科学多模态模型，Intern-S1-Pro 的核心科学能力实现了跃升，高难度综合学科评测稳居 AI4S 领域国际领先水平，复杂数理逻辑推理能力达奥赛金牌水平，面向真实科研流程的智能体能力位居开源模型第一梯队。
该模型基于混合专家架构（MoE），共拥有 512 个专家，总参数达 1T，每次调用仅激活 8 个专家、22B 参数。其通用能力和科学能力协同演进，并在底层架构实现了两大核心突破：
- 在 SAGE 的基础模型层，通过引入傅里叶位置编码并重构时序编码器，赋予模型统一理解从微观生命信号到宏观宇宙波动的“物理直觉”；
- 通过高效路由机制，系统攻克了训练万亿参数 MoE 模型在稳定性与算力效率上的瓶颈，为超大规模模型的训练提供了工程基础。
与此同时，Intern-S1-Pro 验证了从原创模型架构到国产算力基座自主技术的完整链路，为构建开放共享的 AGI4S 基础设施奠定了底座。
IT之家附 Intern-S1-Pro 开源地址如下：
- 在线体验链接：https://chat.intern-ai.org.cn/
- GitHub 链接：https://github.com/InternLM/Intern-S1
- HuggingFace 链接：https://huggingface.co/internlm/Intern-S1-Pro
- ModelScope 链接：https://www.modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S1-Pro