微软AI CEO穆斯塔法・苏莱曼警告称，未来5至10年内在AI最高层级竞争中，企业需投入数千亿美元用于基础设施建设、硬件投入和专业人才成本，大型成熟企业因此具备明显优势。他还提到人力资本争夺激烈，尤其是AI研究人员和技术人员的薪酬急剧攀升，并将微软比作一家“现代建筑公司”，致力于构建大规模算力基础。此外，微软等大型科技公司正加速推进AGI和超级智能的发展，这些目标成本高昂且具有重要战略意义。
12 月 26 日消息，微软 AI CEO 穆斯塔法・苏莱曼警告称，企业若想在 AI 竞赛中占据领先位置，需要承受极其高昂的投入成本。
苏莱曼在 12 月 17 日更新的“Moonshots with Peter Diamandis”播客中提到，未来 5 年至 10 年内，要在 AI 最高层级展开竞争，所需投入将高达数千亿美元，涵盖基础设施建设、硬件投入以及专业人才成本。这种规模的资本需求，使大型成熟企业在结构上具备明显优势。
▲ 图源微软官网 苏莱曼强调，成本压力不仅来自算力和硬件，还来自对人力资本的激烈争夺，尤其是 AI 研究人员、数据科学家和工程师，单个研究人员或技术人员的薪酬水平正在急剧攀升。
苏莱曼还将微软当前的角色形容为一家“现代建筑公司”，数十万名员工正为 AI 建设以千兆瓦计的 CPU 和加速器算力基础。
除人才争夺外，微软与其他大型科技公司一样，正加速推进 AGI 和超级智能的发展。行业领袖公开承认，这些目标不仅成本惊人，同时也具有极其重要的战略意义。
IT之家注：AGI（通用人工智能）指能够在大多数任务上达到人类智能水平的系统，而超级智能则是指在整体能力上超越人类的 AI。