MiniMax 宣布为其开源模型 MiniMax M2 推出 M2.1 版本更新，重点提升在真实世界复杂任务中的表现，特别是在编程语言和办公场景的可用性。更新亮点包括提升多种编程语言能力、增强原生移动开发能力、优化系统性问题解决能力、提高响应速度并降低 Token 消耗，以及在各类编程工具和 Agent 框架中的出色表现。基准测试显示，MiniMax-M2.1 相比 M2 有显著提升。
12 月 24 日消息，MiniMax 昨日宣布为其 MiniMax M2 开源模型推出 M2.1 版本更新。此次更新致力于提升真实世界复杂任务中的表现：重点聚焦于更多编程语言和办公场景的可用性。
MiniMax-M2.1 的具体亮点如下：
- 系统性提升了 Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C / TypeScript / JavaScript 等非 Python 语言的能力；
- 显著加强了原生 Android / iOS 开发能力，系统性提升了模型在 Web 与 App 场景中的设计理解与美学表达能力；
- 系统性问题解决能力再次升级，关注对“复合指令约束”的整合执行能力，在真实办公场景具备更高的可用性；
- 模型回复以及思维链更加简洁，在实际编程与交互体验中响应速度显著提升、Token 消耗明显下降；
- 在各类编程工具与 Agent（智能体 / 代理）框架中均有出色表现；
- 在日常对话、技术说明与写作场景中，也能提供更具细节与结构性的回答。
基准测试表现方面，MiniMax-M2.1 相比于 M2 有了显著提升：多语言 SWE-bench 场景接近 Claude Opus 4.5、内部开发的 VIBE 测试集上接近 Claude Opus 4.5。