中国气象局在河北雄安新区发布了自主知识产权的气象人工智能科学模型“风源”，该模型能够基于观测数据直接开展全球气象预报，并计划在多个领域开发垂类气象人工智能模型。同时，2024年将发布升级版的“风清”“风雷”“风顺”模型，提升预报准确度和服务范围。

12 月 19 日消息，据央视新闻报道，中国气象局今日在河北雄安新区发布气象人工智能科学模型“风源”。

该模型将通过提供开源开放科创平台底座，助力人工智能气象预报模型能力提升与气象人工智能科学研究。

“风源”标志着我国气象部门拥有了自主知识产权的端到端科学模型底座，在关键环节实现了技术自主可控，具备了持续迭代、滚动演进的工程基础。“风源”的核心能力是“风源”V1.0 包含数据同化和预报两个模块，能够基于观测数据直接开展全球气象预报。

展望未来：

• “风源”将紧扣利用人工智能提升对极端天气、特别是短时临近天气的捕捉能力；
• 聚焦低空经济、能源保供、交通物流、健康气象等场景，开发垂类气象人工智能模型，更好服务经济社会发展；
• 拓展国际空间，推动气象人工智能成果在共建“一带一路”国家落地应用；
• 发挥气象科教融合创新联盟的多元创新作用，加强人工智能重点创新团队之间的交流协作。

另据中国气象报社消息，此前的气象人工智能预报模型善于学习，需要依赖气象数值预报模式分析的数据，来学习并预测未来天气。“风源”可以直接读取来自卫星、雷达、气象站等实时观测数据，自己分析、思考后给出全球气象预报。

“风源”端到端模型在预报效果上展现出较高水平，业务应用潜力优秀，目前处于国内外相关领域第一梯队。

IT之家从报道获悉，2024 年发布的气象人工智能模型“风清”“风雷”“风顺”也完成了技术升级：

• “风清”模型是全自主知识产权的人工智能全球短中期预报系统。“风清”已实现业务应用并向全国推广，广泛应用于防灾减灾、光伏风电调度等场景。升级后的“风清”模型 v1.5 版本，预报更准、更远，服务更专业、更广泛。
• “风雷”降水模型主要应用在强对流天气临灾预警时段，预报对象是即将发生的雷暴和强降水天气。升级后的“风雷”v1.1 版本极端暴雨预警能力跃升，预报结果更直观、更实用。预报准确度比现有主流业务方法显著提升，为防灾减灾决策争取更多宝贵时间。
• “风顺”是中国气象局首个人工智能全球次季节 — 季节预测系统，目前“风顺”已实现业务应用，稳定运行一年多，性能达国际先进水平。与“风顺”v1.0 相比，“风顺”v1.5 版本预测更加精细、实用、可靠：能更清晰刻画区域天气，助力极端事件预警；新增十余项与农业、新能源等行业紧密相关的关键气象要素，显著拓展了服务领域；通过优化不确定性量化技术，提升了 3 至 5 周长期预报的可靠性。