文章讨论了生成式AI代码工具在提升生产力方面的双面性，指出AI工具虽能帮助无编程基础者开发应用，但生成的代码往往非最优解，且存在风格不一致等问题。GNOME Shell扩展审核指南更新，明确拒绝大量AI生成的代码，强调开发者需对提交代码进行说明和解释，以维持代码库的整洁和效率。

12 月 14 日消息，据科技媒体 XDA 今天报道，在生成式 AI 代码工具大行其道的时代，各种问题逐渐浮现，其中讨论最广泛的问题便是，大语言模型编程真的能提升生产力吗？

从现状看，这个问题的答案介于“是”和“否”之间。从好处来讲，AI 工具确实能帮助没有编程基础的人做出自己的 App；但从另一个角度看，AI 生成的代码一般都不是最优解，所谓“氛围编程”（IT之家注：Vibe Coding）还是适合用来观察程序可能的行为模式，在真正的成品上表现并不理想。

据报道，GNOME Shell 扩展审核指南最近更新，新增“扩展不得由 AI 生成”法则，根据官方的说法，他们已没有兴趣接收大量由 AI 生成的代码。

GNOME 官方对此解释道：“我们不禁止开发者将 AI 作为学习辅助或开发工具，但扩展开发者应将其控制在合理范围内，并对提交的代码进行说明和解释。我们会拒绝包含大量无用、风格不一致、虚构 API 用法、LLM 提示词注释的代码”。

从产品经理的角度看，这一解释相当合理，GNOME 项目的审核人员肯定希望看到有清晰注释细节的代码，如果开发者只是耸耸肩说一句：“我不知道啊，AI 写的”，那无疑会加重审核的工作压力。

而且，AI 生成的代码往往会有不良部分，这种“牛皮藓”往往会被迅速传播到其他项目中，要求开发者保持代码质量有助于维持整个代码库的整洁度和效率。