文章报道了传奇芯片架构师吉姆・凯勒对英伟达最新发布的CUDA Tile更新的看法，认为这一更新可能打破英伟达长期建立的CUDA软件护城河，使内核移植变得更加容易，为竞争对手带来机会。同时，文章也提到这一更新通过简化编程降低了开发门槛，但可能通过技术黑箱进一步巩固英伟达对开发生态的控制权。

12 月 9 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（12 月 8 日）发布博文，报道称传奇芯片架构师吉姆・凯勒（Jim Keller）表示，英伟达最新发布的 CUDA Tile 更新可能会终结其长期建立的软件“护城河”。

IT之家曾于 12 月 7 日报道，英伟达推出 CUDA 13.1，是自 2006 年 CUDA 平台问世以来规模最大的一次功能扩展更新，重点引入名为 CUDA Tile 的全新 GPU 编程方式，目的让更广泛的开发者群体能够更轻松地运用强大的 AI 与加速计算能力。

针对这一更新，传奇芯片架构师吉姆・凯勒（Jim Keller）抛出了惊人观点：此举可能标志着 CUDA 软件独占时代的终结。

长期以来 CUDA 凭借其完善的库和框架，在 AI 开发领域构建了难以逾越的壁垒。然而，凯勒指出，新更新让内核（Kernels）移植变得更加容易，这可能给竞争对手带来机会。

在 CUDA Tile 发布之前，程序员必须手动微调图块（Tile）大小、共享内存数据加载以及 GPU 计算资源分配等底层参数，开发门槛极高。

此次更新引入了名为 Tile IR 的低级虚拟机，将传统的单指令多线程（SIMT）模式转变为基于图块的编程模型，意味着程序员现在只需专注于核心逻辑，而将复杂的硬件参数交由板载编译器自动处理。

这一变革通过减少手动优化需求，让 GPU 编程能覆盖更广泛的开发者群体，并特别优化结构化矩阵数学和卷积运算。虽然相比精细的底层代码实现，高度抽象的 CUDA Tile 在性能上可能略有折损，但这正是英伟达为实现“AI 普及化”所采取的关键策略。

凯勒认为，图块化（Tiling）方法在行业内已相当普遍（如 Triton 框架），将让 CUDA 代码移植到 Triton、进而适配 AMD 芯片变得更加容易。

然而，亦有行业分析指出，CUDA Tile 虽然简化了编程，但其底层的 Tile IR 仍针对英伟达硬件语义进行了深度优化。因此，这一更新在降低入门门槛的同时，也可能通过技术黑箱进一步巩固英伟达对开发生态的控制权。