硅谷 10 万大裁员真相：AI 根本没想取代你，是老板想干掉你

本文探讨了美国经济在人工智能（AI）时代的变革，分析了AI对出版业、科技行业的影响，以及随之而来的大规模裁员现象。文章指出，尽管AI被视为推动效率的工具，但其背后隐藏的经济压力和裁员潮引发了对未来就业市场的深刻担忧。

算法主宰时代来临：从出版业 AI 仿写传记，到科技公司全员 AI 化，美国经济押注奇点革命，胜者通吃，败者失业？

美国正把经济的未来放在 AI 这同一个篮子里！

一边是「4% 的投入贡献 92% 的增长」，一边是美国科技公司大裁员。

美国经济就像被一只看不见的算法之手攥住了咽喉：巨头豪赌算力，资本开闸冲向数据中心，岗位却在寒风中成片凋落。

出版业、互联网、硬件商与云服务在同一条战线上：一边用 AI 提效、压缩人力，一边承受现金流与负债表的拉扯。

赌局已开，注码空前，胜负未决。

静悄悄的裁员

今年 9 月，经济学家 Jason Furman 发推，是这样的：

信息处理设备和软件的投资，占美国 GDP 的 4%。

但它却贡献了今年上半年 92% 的 GDP 增长。

扣除这些类别后，GDP 在上半年以 0.1% 的年化增长率增长。

这意味着美国经济几乎将全部赌注都押在了算法这一个篮子里。

那些疯狂押注 AI 的美国的科技巨头，他们如何想？

面对如此巨资押注 AI 的局面，可以说投资者正在期待颠覆性变革 ——

比如开启人类文明的全新时代，比如技术奇点。

许多经济学家、记者和风险投资人认为，这场 AGI 革命的终极目标并非财富积累，而是实现全面岗位自动化。

简而言之，当 AI 新时代真正来临之时，无论结局好坏，最终掌控局面的赢家将成为至高无上的主宰。

这个观点，出版业大亨、Ulysses 出版社 CEO Keith Riegert 显然早有感触。

他在出版人大会上直言，AI 的未来只有两个版本：要么是全民失业的地狱，要么是增长停滞，最终引发经济崩盘。

他不知道会是哪一个，「但如果只能二选一，我宁愿选金融崩盘。」

在沙迦国际书展「出版人论坛」上，Riegert 发表了这番锐评。

这个一年一度的行业盛会汇聚了来自全球 120 多家出版机构的代表，而他主持的论坛议题直指当下最令出版人焦虑的问题 —— 人工智能冲击。

这位首席执行官在论坛上告诫同行：「要么主动拥抱，要么被时代抛弃」。

据报道，他将 AI 形容为「既充满变革力量又令人不安的存在」，并直言「对其降临并不感到欣喜」。

然而，Riegert 最终选择将疑虑埋进心底，转而追逐商业世界的终极目标 —— 利润。

他详细介绍了与 OpenAI 达成的战略合作，其中包含一项硬性规定：

全体员工每日使用 ChatGPT 时长不得低于一小时。

更令人咋舌的是，这位出版巨头现场演示了 AI 的「变革力量」。

这绝非戏言 —— 他仅用五分钟就生成了一本达到亚马逊上架标准的图书。

尽管他承认这本自动生成的书籍「不堪入目」，但仍在 Kindle 直接出版平台完成实际上架操作后，才将其删除。

「Kara Swisher 的传记刚宣布出版，市面上就冒出六本 AI 仿写版，全都抢在正版前面世，」他竟将此作为 AI 优势的例证向与会者展示，语气中透着赞赏。

果然，亚马逊早已沦为 AI 生成书籍与机器人农场的重灾区 —— 而这个出版巨头，似乎正乐见在这片狼藉的「电子粪坑」里打滚，全然不顾后果。

尽管对效率提升充满期待，Riegert 对 AI 的发展方向却深度警惕。

他展示了一张图表：过去 20 年，标普 500 指数与美国职位空缺数量走势高度一致，但 AI 兴起后，两者出现明显脱节。

他指出「科技行业的裁员潮已经开始。讽刺的是，最先被波及的，正是那些构建 AI 系统的人。」

谈及未来，他描绘了两种可能走向：要么是 AI 指数级发展，催生类人机器人并引发大规模失业；要么是 AI 发展触顶，引发经济系统性崩溃。

「我个人更倾向第二种结果，」他说，「但到底会是哪一个，我也不知道。」

美国科技大裁员， Meta 用 AI 打绩效

无人知道，未来到底是无处不在的「AI 大裁员」，还是 AI 引起「大萧条」。

一边是科技从业者困难重重，裁员之后更难找到工作；另一边是 Keith Riegert 这里管理人员，越来越倾向使用 AI 介入日常工作，甚至是绩效管理。

受 AI 热潮、过度招聘和经济低迷影响，科技企业裁员正呈爆炸式增长。

多年来，任何寻求稳定、前景好职业的美国年轻人都会被告知「去学编程吧」。

如今到 2025 年，听从这一建议的人正面临严峻现实：持续十年的计算机专业报考热潮，导致大量毕业生涌入惨淡的就业市场。

根据人力数据分析公司 Challenger，Gray&Christmas 发布的新报告，美国科技行业 10 月裁员人数高达 33,281 人，是所有行业中最高的。

而 9 月，这一数字还只是 5,639 人 —— 短短一个月内暴涨近六倍。

报告称，2025 年前 10 个月，科技公司已累计宣布裁员 141,159 人，远高于 2024 年同期的 120,470 人。

**更糟的是，这波裁员潮可能还没到头。**报告写道：

「如果 11 月利率下调、经济表现良好，企业或许会在年底做出一波迟来的招聘努力。但就目前来看，我们并不认为 2025 年会有强劲的季节性招聘行情。」

《旧金山门户网站》指出：当前美国科技公司裁员数量已创下自 2020 年以来最高。

但从全行业看，单月裁员总数已经高于 2008 年金融危机，回到了 2003 年的水准。

换句话说，哪怕是全球金融危机，都没这次「血流成河」。

而这场令人沮丧的经济危机，却恰恰发生在科技公司率先将 AI 引入内部流程的节点 ——

这些公司正在用自己的员工做「AI 革命」的试验田。

上周，亚马逊在企业办公部门裁掉了约 14,000 个岗位，后续可能还会有新一轮裁员。

而在今夏，微软裁员 9000 人时，CEO 还建议刚刚失业的员工「尝试用 AI 聊天机器人，缓解因失业带来的情绪与心理负担」。

但 AI 真的能接替成千上万名员工的工作吗？这一点令人质疑。

更关键的是，正是这些高管最有动机维持「AI 取代人类」的叙事。

Meta 让 AI 为员工打绩效

Meta 正悄然把 AI 深度融入员工绩效管理 ——

如今，员工在做年终绩效时，已可调用内部开发的 AI 助手 Metamate 来生成工作总结和反馈内容。

在上周举行的 TechEquity AI 峰会上，Meta 超级智能实验室产品总监 Joseph Spisak 透露：

年末要写绩效总结时，我就喊 Metamate，它会自动搜我全年写过的文档，把我做过的事情、成绩、收到的反馈都整合成一份报告。

特别好用。

Metamate 是一款内部类 ChatGPT 工具，由 Meta 自研，用于辅助员工完成绩效评估、工作记录等内容生成。

当被问到是否有人会「贿赂 AI 提升评分」时，他笑着回应：有员工可能想走偏门，「黑掉系统」（reward hack）。

除了绩效，Spisak 表示 Meta 内部 AI 工具也在被广泛应用于构建产品、开发应用等其他场景。这些工具均基于公司内部数据进行训练。

事实上，Meta 早已将 AI 技术嵌入多个运营层面，从 Devmate 代码助手，到追踪员工 AI 使用情况的游戏与仪表板，可谓「全员 AI」。

不过，使用体验并 不完全一致 。

有匿名员工告诉媒体，部分同事确实尝试用 Metamate 辅助写绩效总结，但生成内容「参差不齐」。特别是缺乏项目背景时，AI 表现就不够理想。

「用 AI 评估人类」是否公平、准确，也在逐渐引发更多职场反思。

这下 AI 似乎变成了完美的「裁员专家」。

AI 成了裁员「替罪羊」

虽然 AI 常被当作本轮裁员潮的「替罪羊」，但 Challenger，Gray&Christmas 也指出，还有更多复杂因素加剧了裁员压力：

10 月裁员节奏远高于历年同期平均水平。一些行业正在纠正疫情期间的疯狂扩招。

而与此同时，AI 加速落地、消费者和企业支出放缓、运营成本上升，共同促使企业收紧开支、冻结招聘。

Fast Company 认为，AI 并没有能力取代人类的工作，但 AI 支出可以。

早在 60 年前，诺贝尔经济学奖与图灵奖得主 Herbert Simon 就预测：「20 年内，机器将能够完成任何人类能做的工作。」

到了 2020 年，经济学家 Daniel Susskind 出版的获奖著作甚至直接将书名定为《没有工作的世界》（A World Without Work）。

而如今，ChatGPT 已三年，很多人认为大语言模型（LLM）将成功取代人类。

这些模型能写邮件、写报告、总结文档，完成大量原本属于管理者的任务；其他 GenAI 也能用于创作广告图像、视频甚至编写代码。

从亚马逊、通用汽车，到博思艾伦咨询公司，越来越多企业的裁员都被归咎于 AI。

例如，亚马逊宣布将裁撤 1.4 万个企业岗位；UPS 过去 22 个月削减约 1.4 万个管理岗位；塔吉特也表示将裁掉 1,800 名办公人员。

然而，这些裁员真的都是 AI 惹的祸吗？

记者 Danielle Kaye 指出，之前美联储将利率降至接近零的水平，引发科技行业疯狂扩招。这轮「盲目增长」本身就埋下了裁员伏笔，与近三年 AI 热潮并无直接因果关系。

此外，还有经济学家指出，裁员背后隐藏着对经济衰退的担忧：包括关税上升、外国劳工签证减少、政府停摆、对多元化政策与清洁能源支出的反弹、联邦债务激增，甚至是联邦军队进驻美国城市。

烧钱的 AI 基建才是「看不见的大山」。

科技巨头巨额 AI 投资带来的财务压力，才是更可能的「幕后推手」。

没有实质性营收的情况下，公司只能靠「削减成本」来维持利润 ——

裁员，就是最直接的方式。比如：

亚马逊的资本支出（CapEx）从 2023 年的 540 亿美元，飙升至 2024 年的 840 亿美元，预计 2025 年将达 1,180 亿美元；

Meta 正筹集 270 亿美元信贷用以建设数据中心；

Oracle 未来几年将每年借款 250 亿美元，以履行 AI 相关合同。

AI 创业公司 Narravance 的产品负责人 Pratik Ratadiya 就在 X 平台上直言：

公司在找到可持续商业模型前，就已经在 LLM 上花得太狠了。我们已经没什么办法再融资，只能开始裁员。

AI 裁员：旧瓶装新酒的把戏

这种套路我们早见多次：公司陷入财务困境时，最简单的解决方案就是裁员 ——

然后要求留下的人加倍努力，还要心存感激。

AI，只不过是个「听上去合理」的借口。

就拿亚马逊来说，当他们宣布裁掉 14,000 人后，一位高管还大谈「AI 让公司创新速度前所未有」。

可没多久，另一位发言人却匿名对 NBC 承认：「绝大多数裁员其实跟 AI 没关系。」

CEO Andy Jassy 更在财报电话会上坦言，这轮裁员并不能归咎于 AI。

现实很冷酷：AI 带来的收入既不足以支撑这么多裁员，也撑不起那近乎失控的 AI 基建支出。

预计 2025 年，全球 AI 相关基础设施支出将逼近 1 万亿美元，而 GenAI 所带来的总营收却不会超过 300 亿美元。

我们真要相信，这区区 3% 的回报就能掀起整个行业的「裁员海啸」吗？

投资人对此也左右为难：对 OpenAI 这种买方平台公司来说，AI 营收小得可怜；但对像 Nvidia 这样的基础设施卖家来说，却是巨额利好。

Nvidia 市值已冲破 5 万亿美元，而 OpenAI 则预计到 2029 年将累计亏损 1150 亿美元。

更麻烦的是，AI 领域普遍缺乏财务透明。

OpenAI、Anthropic 等 AI 公司并非上市公司，无需季度披露；大多数科技巨头也不单独披露 AI 相关营收（唯一例外是微软）。

没有透明，就没有答案 ——

在这种信息黑箱中，我们只能像无头苍蝇「盲目飞行」。

美国大学文凭贬值，裁员何时了？

如今，很多大学毕业生找不到工作，一些年轻人甚至被「工作将消失」的叙事吓退，不再为就业做准备。讽刺的是，正是这种放弃准备的选择，让他们更难被雇佣。

《经济学人》支持类似的观点，美国白领就业寒冬更多与经济有关，而不是科技。

尽管目前 AI 还未真正大规模抢走年轻人的饭碗，但长期来看，问题或许才刚刚开始。

美国大学学历的「收入溢价」已经停滞近二十年。如今，长期失业半年以上的失业人群中，大学毕业生已占 1/3，而几十年前这一比例仅为 1/5。

AI 尚未全面取代年轻职场人，但当下一轮经济回暖时，留给他们的岗位，可能真的会更少。

眼下的问题是：美国裁员还会裁到多深？这恐怕只有少数掌握权力的企业高层才知道答案。

参考资料：

静悄悄的裁员

美国科技大裁员， Meta 用 AI 打绩效

AI 成了裁员「替罪羊」

美国大学文凭贬值， 裁员何时了？

美国大学文凭贬值，裁员何时了？