小米汽车 App 新增“安全分 Beta”功能，通过智能评估工具对驾驶安全性进行评分，帮助用户改善驾驶习惯。

4 月 1 日消息，据IT之家读者投稿，小米汽车 App 现已悄悄开启内测一项“安全分 Beta”系统，具体入口位于“小米汽车 App > 安全分专区”中。

参考相应“安全分 Beta”页面中的“常见问题”，小米介绍称相应安全分系“作为衡量车辆驾驶安全性的智能评估工具”，主要通过模型算法对驾驶过程中的核心安全要素进行深度解析。其评分范围为 0 至 100 分，直观呈现驾驶安全表现和关键指标数据、帮助用户快速定位自身驾驶中的安全隐患。通过动态反馈与激励机制，引导用户主动改善不良驾驶习惯，降低事故风险。

在计算规则方面，小米表示安全分是基于用户在一定时间周期内的驾驶行为数据按照里程加权计算得出，各个安全因子的占比越高，分数越低，具体内容如下：

• 激进转向：人驾模式下，车速大于 10km/h，转向行为（横向加速度大于 0.2g 相当于 1 秒内速度降低超过 7.1km/h）中激进转向（横向加速度大于 0.4g，相当于 1 秒内速度降低超过 14.1km/h）的驾驶时长占比；智能驾驶期间（包括智能驾驶退出后 5s 内) 的驾驶数据不会纳入安全分计算。
• 急减速：人驾模式下，减速行为（纵向减速度大于 0.1g，相当于 1 秒内速度降低超过 3.5km/h）中急减速行为（纵向减速度大于 0.3g，相当于 1 秒内速度降低超过 10.6km/h）的驾驶时长占比；智能驾驶期间（包括智能驾驶退出后 5s 内）的驾驶数据不会纳入安全分计算。
• 不系安全带：人驾模式下，车速大于 5km/h，主驾不系安全带的驾驶时长占比。
• 前碰撞预警：人驾模式下车速大于 50km/h，每千公里触发的前碰撞预警次数均值 (以用户长期驾驶风险均值为基础计算) ；智能驾驶期间 (包括智能驾驶退出后 5s 内) 的驾驶数据不会纳入安全分计算。
• 分心 & 疲劳：驾驶模式下，每千公里触发的分心 & 疲劳提醒次数均值 (以用户长期驾驶风险均值为基础计算)