报道称甲骨文董事长拉里·埃里森在财报电话会议中驳斥所谓“Saaspocalypse”担忧，表示AI智能体和新编程工具将帮助甲骨文构建面向行业的完整软件生态，使其成为颠覆者；CEO迈克·西西利亚补充客户不会轻易放弃核心银行、零售管理、电子病历等系统。文章还指出，Salesforce、Workday等公司高管也在安抚市场，强调将AI嵌入SaaS以增强产品，回应Anthropic新工具发布后引发的软件股抛售担忧。

来源：The Verge。测试显示苹果最便宜的 MacBook Neo（A18 Pro/256GB）SSD 连续读取/写入约为 1735/1684 MB/s，约为新款 MacBook Pro（M5 Max/4TB，读取 13.6 GB/s）的八分之一，也远低于 MacBook Air（M5/1TB，约 7000 MB/s）等机型。SSD 速度变慢会延长大文件传输时间（示例：传输 100GB 文件，Neo 约需 1 分钟，Air 约 30 秒，Pro 7–8 秒），并在系统内存（8GB）耗尽时通过虚拟内存影响整体性能。

文章报道苹果在其支持页面新增 MacBook Neo 的电池最大循环次数为 1000 次，指出完成约 1000 次完整充放电循环后电池健康度可能降至初始容量的 80%，届时需考虑更换电池。文中举例了不同使用强度下达到 1000 次循环的大致时间（如每天 1 次约 2.7 年、每天 0.3 次约 9 年），并列出 AppleCare+（3 年）可免费更换电池的价格 1099 元及保外更换价格 1178 元。

苹果于 2026-03-11 向 Mac 用户推送 macOS 26.3.2 正式版（内部版本号：25D2140），距离上次正式版发布间隔 6 天。文章提示因各区域节点缓存，用户可能在短时间内无法立即检测到更新（通常半小时内）。同时附带了 macOS 26 系列的发布历史列表，IT之家将随后补充具体更新内容。

谷歌将其 Gemini AI 助手集成到 Workspace 的 Docs、Sheets 和 Slides 中，开始向 AI Ultra 订阅用户和 Gemini Alpha 企业客户推送英文测试版。Gemini 在 Docs 中可从云端硬盘、Gmail、Chat 与网络自动提取上下文并生成初稿、匹配参考文稿写作风格；在 Sheets 中可根据自然语言提示生成并整理电子表格、从文件与邮件中提取数据（官方称效率为人类的九倍，但该结论基于95人研究可信度待考证）；在 Slides 中可由单页幻灯片扩展为完整演示文稿。

英伟达在GDC 2026的GeForce On发布会上宣布多款即将发行的游戏将首发支持DLSS 4.5与路径追踪，包括《007：初露锋芒》(5月27日)、《控制：共振》(2026)、《星球大战：银河赛车手》(2026)、《Samson》(4月8日)、《The Vernyhorn》、《湮灭之潮》及《8020号指令》(5月12日)。此外，《战争雷霆》《燕云十六声》《星际裂变》等已发售作品也将在未来升级支持DLSS 4.5。

英伟达在 GDC 2026 的 GeForce On 活动上宣布 DLSS 4.5，引入 Super Resolution、动态多帧生成与六倍多帧生成等新特性，能够提升采用路径追踪技术游戏的 4K 帧率（从 4 倍提升到 6 倍可最高提升约 35%），并利用更多引擎数据改善游戏 UI 的清晰度与稳定性。RTX 50 系显卡玩家可于 3 月 31 日通过 NVIDIA App Beta 体验这些功能，但需先安装 595.79 WHQL 或更高版本的 Game Ready 驱动；英伟达还公布了《INDUSTRIA 2》《战争雷霆》《燕云十六声》等将原生支持的游戏。

报道介绍小米推出的小米 Watch Type-C 充电底座，官方售价39元。该产品为仅含底座不含线的磁吸式充电座，采用标准 Type-C 接口可与手机共用充电线，内置电流管理芯片并支持过压/过流/欠压保护，主打小巧便携与高效充电，并在官网上架展示了具体参数。

唯卓仕宣布其 EVO 系列镜头将于 3 月 13–15 日在英国伯明翰 The Photography & Video Show 展出，主打真 APO（复消色差）与纯净色彩。报道推测此次亮相的两款镜头可能为 AF 35mm f/1.8 与 AF 55mm f/1.8，已在 CP+ 2026 展出，机身体积相同、重量约 350 克，均配 58mm 滤镜接口，最近对焦距分别约 0.34m 和 0.43m，预期年内发布，并支持索尼 E、尼康 Z 及 L 卡口。

英伟达 CEO 黄仁勋在长文中将 AI 定义为一项基础设施工程，提出“能源→芯片→基础设施→模型→应用”五层架构，强调当前以实时生成智能为特征的 AI 已打破传统预编软件模式。文章指出，要支撑大规模 AI 应用需从发电厂到机房等大量基础设施投入——目前虽已投入数千亿美元，但仍需数万亿美元建设，并将带来大量高技能基础设施类就业机会；同时他认为开源模型推动应用落地，AI 正处于早期阶段，建设速度与治理方式将决定其未来影响。