文章报道了欧洲AI公司Mistral AI于2026年7月2日发布面向数学形式化证明语言Lean 4的开源模型Leanstral 1.5。该模型共有119B参数、6B激活参数，采用Apache-2.0许可。性能方面：在miniF2F验证集和测试集均实现100%完成率；在PutnamBench的672道Lean 4题目中解出587道；FATE基准上硕士级FATE-H达87%、博士级FATE-X达34%，均为最佳表现。Mistral强调其成本优势：在PutnamBench上的平均解题开支约4美元，远低于Seed-Prover（>300美元）和Aleph Prover（54–68美元）。在实际代码库测试中，模型标记了47个违规属性，确认11个为真实缺陷，其中5个此前未在GitHub上报告。
7 月 6 日消息，欧洲人工智能企业 Mistral AI 当地时间本月 2 日宣布推出面向数学形式化证明程序语言 Lean 4 的 Leanstral 1.5 模型。该模型总共拥有 119B 参数，激活 6B 参数，以 Apache-2.0 许可开源。
Mistral AI 表示，Leanstral 1.5 模型在 miniF2F 形式数学基准测试的验证集和测试集上均实现了 100% 的完成率；在 PutnamBench 数学竞赛问题集的 672 道 Lean 4 问题中可解决 587 道；对于 FATE 系列抽象代数基准测试，其在硕士级 FATE-H 上实现了 87% 的达成率，博士级 FATE-X 达成率则为 34%，均为最佳表现。
Mistral AI 强调了新模型的成本优势：对于 PutnamBench 数据集中的问题，Leanstral 1.5 的平均解决开支仅有 4 美元，而 Seed-Prover 1.5 需要 300 美元以上，Aleph Prover 也需要 54~68 美元。
而在实际场景应用中，Leanstral 1.5 在测试的 57 个代码库中标记了 47 个违规属性，其中 11 个指向了真实的缺陷，包括 5 个此前未在 GitHub 上被报告过的问题。