网站首页 文章专栏 天玑 9600 芯片能效有望创新高,联发科的谷歌 TPU v7 项目经验将带来三大省电技术
文章报道了联发科参与设计谷歌最新AI芯片TPU v7的消息,并分析了这一合作对联发科天玑9600移动芯片能效提升的潜在影响。文章详细介绍了TPU v7的技术特点以及联发科如何将其经验应用于移动处理器的能效优化。
12 月 2 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(12 月 1 日)发布博文,报道称联发科负责参与设计谷歌最新 AI 芯片 TPU v7,这段经历将直接助力其打造天玑 9600 移动芯片。
谷歌近期推出的新一代 AI 芯片“Ironwood”TPU v7,已成为英伟达 Blackwell GPU 在 AI 推理领域的有力竞争者。作为该项目的重要合作伙伴,联发科的角色引发了业界的广泛关注。
IT之家援引博文介绍,联发科负责设计 TPU v7 的输入 / 输出(I/O)模块,该模块主要用于协调处理器与外部设备间的通信。
这一合作不仅标志着谷歌首次将部分核心设计任务交由联发科处理,也预示着联发科将从中获得宝贵的技术经验,并可能带来高达 40 亿美元(IT之家注:现汇率约合 283.15 亿元人民币)的潜在收益。
谷歌 TPU v7 采用了先进的双芯粒(Dual-Chiplet)设计,每个芯粒均配备了专为 AI 运算优化的核心单元。其中包括用于高效矩阵乘法运算的 TensorCore、处理通用计算的向量处理单元(VPU)以及专门优化稀疏数据处理的 SparseCores。

整个系统通过高速的 Die-to-Die 互连技术连接,并能通过光路交换(OCS)网络组成拥有最多 9216 颗芯片的超级计算机集群(Superpod)。凭借这一强大的架构,TPU v7 在 AI 推理任务上展现出与英伟达顶级 GPU 相匹敌的性能,同时在总拥有成本(TCO)上更具优势。
虽然专用集成电路(ASIC)与移动处理器(AP)在设计上存在本质区别,但联发科仍能将其在 TPU v7 项目中积累的经验,转化为提升天玑 9600 移动处理器能效的关键技术。
具体而言,联发科计划通过三方面进行迭代改进:
特别是在联发科已决定在其移动处理器架构中放弃传统“能效核心”的背景下,通过这种更底层的功耗管理技术来提升整体能效,成为其保持市场竞争力的关键。因此,天玑 9600 有望在性能与功耗之间达到新的平衡,为高端智能手机带来更出色的能效表现。

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